Hermes Agent хранит разговоры, память и навыки локально на вашей машине и не отправляет их никуда, кроме выбранного вами провайдера языковой модели. Разбираем, кто именно видит ваши диалоги с AI-агентом, какие данные уходят в облако при работе с облачными моделями и как настроить полностью приватную конфигурацию на локальной LLM через Ollama — с пошаговой инструкцией.
Кто видит ваши разговоры с Hermes Agent: короткий ответ
Безопасность данных в Hermes Agent строится на простом принципе: агент — это программа, которая живёт на вашем компьютере или сервере, а не сервис с облачной учётной записью. Поэтому полный список тех, кто видит ваши разговоры, зависит от двух решений: где вы запустили Hermes и какую модель подключили.
В базовой конфигурации с облачной моделью разговоры видят двое: вы (в локальных файлах) и провайдер языковой модели, которому Hermes отправляет текст запросов для генерации ответов. Сами разработчики Hermes (Nous Research) ваши диалоги не видят: агент не собирает телеметрию и не хранит историю на своих серверах.
С локальной моделью через Ollama список сокращается до одного — вас. Текст запросов обрабатывается на той же машине и не покидает её.
Что такое Hermes Agent
Hermes Agent — это автономный AI-агент с открытым исходным кодом (лицензия MIT) от лаборатории Nous Research, который запускается локально, на VPS или в Docker и выполняет задачи с помощью инструментов: терминала, файловой системы, браузера, веб-поиска, планировщика cron и десятков других. В отличие от веб-чатов вроде ChatGPT или Claude.ai, у Hermes нет «облачного аккаунта», в котором хранится история: все данные агента лежат в каталоге на вашей машине.
Главный документ, который отвечает на вопрос о приватности, — официальный FAQ проекта. В нём прямо сказано: «API calls go only to the LLM provider you configure. Hermes Agent does not collect telemetry, usage data, or analytics. Your conversations, memory, and skills are stored locally in ~/.hermes/» — запросы к API уходят только тому провайдеру модели, которого вы настроили; Hermes не собирает телеметрию, данные об использовании или аналитику; ваши разговоры, память и навыки хранятся локально в ~/.hermes/.
Отправляет ли Hermes ваши разговоры в облако
Нет, если вы не подключили облачную модель. Сам Hermes не имеет собственного облачного хранилища для ваших данных — он не шлёт логи, разговоры или файлы на серверы разработчиков. Единственные исходящие сетевые запросы — это обращения к API языковой модели и к сервисам, которые вы сами разрешили агенту использовать (веб-поиск, внешние API, мессенджеры).
Что это значит на практике:
.env рядом с конфигурацией и не попадают в общий контекст разговора.Что видит провайдер облачной модели
Когда вы подключаете облачную модель — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, OpenRouter, Kimi или любую другую — Hermes отправляет этой компании текст запроса, как любой API-клиент. Провайдер получает:
Провайдер не видит то, что не попало в контекст запроса: остальные файлы на диске, пароли из .env, переписку в других сессиях и память, которая не была подгружена.
Передача идёт по защищённому HTTPS-каналу, но на стороне провайдера запрос расшифровывается и обрабатывается — это неизбежная механика работы облачной LLM. Поэтому правило простое: не отправляйте облачной модели то, что нельзя показывать третьей стороне. Если в переписке всплывает коммерческая тайна или персональные данные клиентов — считайте, что текст ушёл провайдеру.
Политики хранения у провайдеров различаются. Например, OpenAI для API по умолчанию не использует запросы для обучения моделей и хранит их ограниченное время (до 30 дней), у части провайдеров есть режим нулевого хранения (zero data retention). Точные условия нужно проверять в документации конкретного провайдера перед выбором — это часть настройки приватности, а не второстепенная деталь.
Что видит разработчик Hermes
Ничего. Ключевой факт приватности Hermes Agent: проект не имеет серверной инфраструктуры, через которую проходили бы ваши данные. Nous Research не собирает телеметрию, аналитику использования и диагностику — это зафиксировано в официальной документации и в политике конфиденциальности проекта.
Исключение — если вы сами выбрали Nous Portal в качестве провайдера модели: тогда запросы обрабатывает инфраструктура Nous Research по правилам этого сервиса, как у любого другого LLM-провайдера. То же касается OpenRouter, OpenAI и остальных: данные видит не «Hermes», а компания, чью модель вы используете.
Что видит владелец сервера и мессенджер
Если вы запустили Hermes не на своём компьютере, а на арендованном VPS, в списке появляется ещё один участник — оператор хостинга. Администратор сервера имеет технический доступ к диску, а значит — к файлам агента. Для конфиденциальной работы выбирайте хостинг с понятной политикой доступа либо держите агента на своей машине. Подробно про установку на сервер — в статье «Как установить Hermes Agent на VPS: пошаговая инструкция».
Второй участник появляется при общении через мессенджеры. Если Hermes подключён к Telegram, Discord, Slack или WhatsApp через gateway, ваши сообщения проходят через серверы мессенджера — это плата за удобство доступа с телефона. При этом:
Как сделать Hermes полностью приватным: локальная модель через Ollama
Единственный способ гарантировать, что разговоры не покинут вашу машину, — подключить локальную модель. Hermes работает с любым OpenAI-совместимым локальным сервером: Ollama, vLLM, llama.cpp, SGLang. Пошаговая настройка:
ollama pull qwen3.5:27b. Размер выбирайте под своё железо: модели 7–14B работают на 16 ГБ оперативной памяти, модели 27B+ комфортнее с GPU или 32+ ГБ RAM.http://localhost:11434.hermes model, выберите Custom endpoint и укажите: — API base URL: http://localhost:11434/v1
— API key: ollama (любое значение — локальный сервер его не проверяет)
— Model name: имя скачанной модели, например qwen3.5:27b
config.yaml профиля:«`yaml
model:
default: qwen3.5:27b
provider: custom
base_url: http://localhost:11434/v1
«`
/model custom определит её сама.После этого шага ни один внешний сервис не получает текст ваших запросов: обработка происходит на вашем железе. Данные по-прежнему лежат в ~/.hermes/ локально.
Честный компромисс: локальная модель vs облачная
Локальные модели лучше для приватности и предсказуемой стоимости, но облачные обычно сильнее в сложных рассуждениях. Практичный гибридный сценарий — разделение по профилям: один профиль Hermes с локальной моделью для чувствительных задач (документы, переговоры, личное), второй — с облачной моделью для рутины, где скорость и качество важнее. Профили изолированы, поэтому данные не смешиваются. О том, как устроена память агента и почему она остаётся на вашей машине, — в статье «Память AI-агента: как Hermes запоминает контекст между сессиями».
Чем Hermes отличается от ChatGPT и других веб-чатов
Вопрос «кто видит мои разговоры» для веб-чатов решается иначе, чем для Hermes, и это принципиальная разница:
Сравнение Hermes с ChatGPT Plus по сценариям работы есть в статье «Hermes Agent vs ChatGPT Plus: что выбрать для работы в 2026».
Как Hermes защищает данные дополнительно
Помимо локального хранения, у Hermes есть механизмы, которые не дают чувствительным данным покинуть машину случайно:
.env с ограниченными правами доступа (рекомендуется chmod 600) и не включаются в память и переписку.Техническая модель защиты разобрана отдельно: «Безопасность AI-агента: как Hermes защищает данные и ограничивает доступ».
Правила приватной работы с Hermes: чек-лист
.env с секретами вне рабочего каталога агента, куда он пишет файлы, и ограничьте права: chmod 600 ~/.hermes/.env.~/.hermes/ — там вся ваша история и память, и восстановить их из облака не получится, потому что облака нет.FAQ
Видят ли разработчики Hermes мои разговоры?
Нет. Hermes Agent — открытый проект без серверной инфраструктуры для хранения пользовательских данных. Он не собирает телеметрию, аналитику и логи использования; разговоры, память и навыки хранятся локально в ~/.hermes/. Исключение — если вы сами выбрали Nous Portal провайдером модели: тогда запросы обрабатываются инфраструктурой Nous Research по правилам сервиса.
Может ли Hermes работать полностью офлайн?
Да. Подключите локальную модель через Ollama, vLLM или llama.cpp — после этого все запросы обрабатываются на вашей машине, и агент продолжает работать без интернета. Подробная инструкция — в разделе выше.
Отправляет ли Hermes мои файлы в облако?
Только если вы сами прикрепили файл к разговору с облачной моделью — тогда его содержимое попадает в контекст запроса и уходит провайдеру. Сами файлы на диске никуда не передаются: агент не синхронизирует рабочую директорию со сторонними сервисами.
Чем приватность Hermes отличается от ChatGPT?
ChatGPT хранит историю в облачной учётной записи, и провайдер может использовать разговоры для обучения моделей, пока это не отключено в настройках. Hermes хранит историю локально на вашей машине, не имеет облачного аккаунта и не отправляет данные никуда, кроме выбранного вами провайдера LLM.
Какие модели можно подключить к Hermes?
Любые OpenAI-совместимые: OpenRouter (сотни моделей одним ключом), OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Kimi, MiniMax, ZhipuAI, Nous Portal и локальные через Ollama, vLLM, llama.cpp или SGLang. Переключение — командой hermes model, без изменения кода.